在企业运营中，资产管理扮演着至关重要的角色。它涵盖了资产和设备的使用、维护和修理过程，其核心目标是提高效率，增加企业效益和投资回报率。然而，对于大多数企业，尤其是资产密集型企业来说，仍存在着许多问题。如坏了才修、成本控制困难、数据不准确等。这些问题导致了管理者难以识别和解决资产管理中的问题，从而影响了企业的高质量发展。解决这些问题的关键在于数字化和智能化的资产管理方式。

资产管理的现实问题

首先，资产和设备的管理往往缺乏规范化和标准化，这使得数据分散，难以做到全景化、立体化的呈现。其次，当设备出现故障时，迅速找到故障的真正原因通常非常困难。

融合新兴技术的解决方案

首先，利用物联网（IoT）、大数据等技术，使设备具备智能感知能力，能够实时监测和传输数据。这为资产管理提供了全新的途径，使得企业能够实时了解资产的运营情况，快速发现故障和问题。其次，利用人工智能（AI）技术，可以对资产数据进行智能化建模分析，实现预测性维护，提高资产的可靠性。用友BIP资产云通过资产画像和AI智能诊断故障服务，为企业提供了一种全新的资产管理方式。

资产画像：全面展示资产信息

资产画像是一种可视化平台，可以全面展示资产的分布和运营状况数据。通过图形数据的可视化展示，资产管理人员可以轻松评估企业资产的健康状况，关注关键资产的数量和运营情况。此外，资产画像还可以对特定资产的重要数据进行展示，展示资产的全生命周期过程中发生的关键事件。

资产智能排名：提高决策水平

企业可以根据资产完好率、平均修复时间、平均无故障时间等指标对资产进行分类排名。这有助于企业识别出哪些资产需要重点关注，以及哪些资产需要进行维护。

资产故障分析：AI智能诊断

用友BIP资产云的故障树和故障工作台功能能够帮助企业建立强大的故障数据库，包含了故障现象、原因分析、处理措施等历史数据。通过AI智能算法，可以将新发现的故障与历史数据进行自动比对，从而对故障原因进行智能自动判断。

资产管理的关键性

只有通过有效的资产管理，企业才能提高其综合生产效率，提高管理水平，实现高质量的发展。用友BIP资产云的资产画像工作台和AI智能诊断故障功能将在数字化时代的支持下，为制造业、国资国企、交通运输、公用事业、能源、钢铁冶金、化工和造纸等行业带来更大的作用。它将利用物联、智能和生态的理念，发挥资产数据的潜力，实现资产的预测性维护。

企业资产管理在数字化时代迎来了新的机遇和挑战。通过融合新兴技术，如物联网、大数据和人工智能，企业可以实现资产的智能化运营，提高效率，降低成本，提高企业效益。用友BIP资产云的资产画像和AI智能诊断故障功能为企业提供了一种全新的资产管理方式，帮助他们更好地管理资产，提高生产效率，实现高质量的发展。